Sobre novanot-IA

Ingeniería de Verificación y Gobierno de LLMs

En Novanot-IA no solo implementamos Inteligencia Artificial; certificamos su comportamiento. Somos una consultora especializada en la mitigación de riesgos operativos, de ciberseguridad y de cumplimiento en sistemas basados en modelos de lenguaje (LLMs).

Nuestra tesis operativa

La IA en producción no es un producto estático, es infraestructura crítica que requiere validación continua. Nuestro trabajo consiste en transformar la incertidumbre de las cajas negras en evidencia estadística defendible.

1. Curación de Golden Sets:

Definimos conjuntos de datos de referencia con salidas esperadas (ground-truth) para eliminar la subjetividad en la evaluación.

2. Pipeline de Evaluación Recursiva:

Utilizamos un stack técnico avanzado (Python, Promptfoo y Evidently) para ejecutar cientos de pruebas automatizadas, detectando alucinaciones y drift de datos.

3. Hacking Ético y Seguridad:

Aplicamos sistemáticas de red-teaming mediante Garak para identificar vulnerabilidades de inyección de prompts y brechas de ciberseguridad.

4. Dashboards de Evidencias:

Consolidamos los resultados en cuadros de mando técnicos que permiten comparar la evolución del sistema frente a cambios de modelo o de arquitectura.

5. Gobernanza Regulatoria:

Convertimos las métricas técnicas en documentación técnica alineada con marcos normativos como el AI Act de la UE.

Metodología de Auditoría Técnica (Machine-First)

Ejecutamos un protocolo de evaluación de cinco capas diseñado para satisfacer tanto a comités de riesgos como a reguladores:

Experiencia en Entornos de Alta Criticidad

Nuestra capacidad para desarrollar arquitecturas complejas (RAGs y Agentes) en sectores como RRHH y Marketing es el subproducto de nuestra experiencia en control. No construimos sistemas para que simplemente funcionen; los construimos para que sean auditables, seguros y trazables.

¿Estás desplegando sistemas basados en LLMs o agentes de IA en tu organización?

Podemos ayudarte a evaluar su comportamiento, identificar riesgos operativos y establecer un marco de gobierno técnico alineado con el AI Act y las mejores prácticas del sector.