



EL PROBLEMA
Todo el mundo sabe construir agentes.
Muy pocos consiguen cambiar la forma de trabajar de la organización.
El problema no es construir agentes, sino saber cuándo dejan de necesitar supervisión sistemática.
Cuando un supervisor revisa todo lo que hace el agente, el trabajo no disminuye: solo cambia de forma. Y el ROl no aparece.


EL UMBRAL DE ROI
El ROI tiene un umbral
A medida que aumenta la confianza en el agente, llegas a un punto en el que puedes reducir la supervisión humana y empezar a generar ROI.
¿PARA QUÉ SIRVE VERIF-IA?
Verif-IA genera evidencias objetivas para decidir.


¿Está el agente preparado para producción?
¿Es realmente mejor esta versión?
¿Puedo cambiar el modelo?
¿Puedo dejar de supervisarlo?
CÓMO LO HACEMOS

Golden Set
Cientos de ejecuciones
Métricas objetivas
Dashboard ejecutivo
Seleccionamos casos reales y representativos de tu negocio.
Ejecutamos cada caso múltiples veces para medir estabilidad y variabilidad.
Evaluamos calidad, estabilidad y riesgo con métricas cuantificables.
Mostramos la confianza, el riesgo residual y el impacto en ROl en un único lugar.


PARA QUIEN
Distintas personas. Una misma respuesta.


CEO
Responsable de IA
CISO
CTO
COO
¿Cuándo puedo cambiar el proceso?
¿Cuándo aparece el ROI?
¿Cómo demuestro que funciona?
¿Cumple con el AI Act?
¿Ha mejorado realmente?
Verif-IA
Una sola plataforma para decidir con evidencia.


SOBRE NOSOTROS
Novanot-IA nace del equipo técnico de novanotio, una compañía con más de 30 años de experiencia en tecnología.
Tras desarrollar nuestros propios productos y detectar carencias en la auditoría de los resultados, decidimos convertir ese conocimiento en servicios para ayudar a otras organizaciones.
30 años de experiencia tecnológica.
Equipo técnico especializado en IA.
Visión técnica y de negocio.
CASOS DE ÉXITO
IA aplicada a problemas reales. Resultados que se pueden medir.
Una Oficina GPT para transformar la selección
Del CV al ATS, sin supervisión
¿Está este agente preparado para producción?
Centralizamos y gobernamos los procesos de IA utilizados para analizar CVs, documentar entrevistas y conectar candidatos con vacantes.
Creamos un sistema que transforma CVs, entrevistas y notas del recruiter en información estructurada y la incorpora automáticamente al ATS, incluso sin API.
Auditamos un agente de soporte para Microsoft Azure mediante pruebas repetidas, criterios expertos y métricas objetivas de calidad, estabilidad y riesgo.
Resultado: más control, menos errores y mayor eficiencia.
Resultado: 30 min menos por candidato y +98% de fiabilidad.
Resultado: +1.600 validaciones automáticas por dominio.



Cómo empezamos a medir la confianza en los agentes de IA
Innovación
Gobierno y control de sistemas de IA en producción.
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