CVtoATS.cliente

Automatización del traspaso de candidatos a ATS con IA generativa

CVtoATS.cliente es un sistema desarrollado por novanot‑IA que permite incorporar candidatos a los ATS de nuestros clientes de forma totalmente automática, incluso cuando solo se dispone de interfaces web sin APIs.

Ahorro por ejecución

30+ min

de trabajo especializado por candidato

Estabilidad alcanzada

> 98%

de fiabilidad del sistema

Tras el primer prototipo funcional, listo en apenas dos semanas, los usuarios dejaron de utilizar el sistema debido a su inestabilidad. Aunque los resultados eran correctos, el sistema no estaba preparado para producción. 

Para resolverlo, aplicamos nuestra metodología de auditoría y observabilidad para sistemas basados en LLMs, desarrollando un dashboard de métricas capaz de medir estabilidad, precisión y patrones de error mediante cientos de ejecuciones de prueba sobre los mismos inputs.

Contexto

Estabilidad insuficiente: el sistema mostraba variabilidad en los resultados y no era confiable para producción.

Dependencia de percepción subjetiva: era necesario pasar de evaluaciones cualitativas a métricas objetivas.

Optimización iterativa: mejorar el sistema sin interrumpir su funcionalidad y con trazabilidad de cambios.

Reto

1. IA generativa

Un pipeline basado en LLMs toma toda la información del proceso de selección (CV, notas del recruiter, transcripciones de entrevistas, datos contextuales) y genera un JSON estructurado con los datos necesarios.

Nuestra solución

2. Automatización web
Selenium introduce los datos directamente en el portal del cliente, incluso cuando no existen APIs.
3. Observabilidad y mejora continua

Desarrollamos un dashboard que mide estabilidad, precisión y patrones de error mediante ejecuciones repetidas, permitiendo optimizar iterativamente el sistema.

Resultado

Estabilidad y fiabilidad del sistema superior al 98%.

Ahorro recurrente de ~30 minutos de trabajo especializado de recruiter por candidato.

Uso intensivo confirmado semanalmente.

Pipeline completamente trazable y auditado.

Tras la implantación del modelo:

¿Quieres implementar IA generativa de forma gobernada, segura y estable en tu organización?

Te acompañamos en todo el ciclo.

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